tf.image.sample_distorted_bounding_box

Генерация одного случайного искажённого ограничивающего прямоугольника для изображения.

tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    image_size,
    bounding_boxes,
    seed=0,
    min_object_covered=0.1,
    aspect_ratio_range=None,
    area_range=None,
    max_attempts=None,
    use_image_if_no_bounding_boxes=None,
    name=None
)

Аннотации ограничивающих прямоугольников часто предоставляются дополнительно к фактическим меткам в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы заключается в случайном искажении изображения при сохранении его содержимого, т. е. усилении данных. Данный оператор выводит случайное искажённое расположение объекта, т. е. ограничивающий прямоугольник, заданного image_size, bounding_boxes и ряда ограничений.

Выводом данного оператора является один ограничивающий прямоугольник, который может использоваться для обрезки исходного изображения. Результат возвращается как 3 тензора: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую передать в tf.slice для обрезки изображения. Последний можно передать в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации ограничивающего прямоугольника.

Ограничивающие прямоугольники предоставляются и возвращаются как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты ограничивающего прямоугольника представлены числами с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты базового изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes,
    min_object_covered=0.1)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.compat.v1.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация об ограничивающем прямоугольнике отсутствует, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает наличие одного неявного ограничивающего прямоугольника, охватывающего всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes имеет значение false и ограничивающие прямоугольники не заданы, возникает ошибка.

Для получения детерминированных результатов с заданным значением seed используйте tf.image.stateless_sample_distorted_bounding_box. В отличие от использования параметра seed с операторами tf.image.random_*, операторы tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одинаковом значении seed независимо от того, сколько раз вызывается функция, и независимо от настроек глобального seed (например, tf.random.set_seed).