tf.image.sobel_edges

Возвращает тензор с картами границ Собеля.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.image.sobel_edges

tf.image.sobel_edges(
    image
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Перенос нейронного стиля

Пример использования:

Для общего использования image можно загрузить из файла, как показано ниже:

image_bytes = tf.io.read_file(path_to_image_file)
image = tf.image.decode_image(image_bytes)
image = tf.cast(image, tf.float32)
image = tf.expand_dims(image, 0)

Но для демонстрации мы используем случайно сгенерированные значения для image:

image = tf.random.uniform(
  maxval=255, shape=[1, 28, 28, 3], dtype=tf.float32)
sobel = tf.image.sobel_edges(image)
sobel_y = np.asarray(sobel[0, :, :, :, 0]) # sobel in y-direction
sobel_x = np.asarray(sobel[0, :, :, :, 1]) # sobel in x-direction

Для отображения результатов Собеля можно использовать модуль Image из PIL:

# Display edge maps for the first channel (at index 0)
Image.fromarray(sobel_y[..., 0] / 4 + 0.5).show()
Image.fromarray(sobel_x[..., 0] / 4 + 0.5).show()

Аргументы
`image`	Тензор изображения формы [batch_size, h, w, d] и типа float32 или float64. Размер изображения должен быть не менее 2x2.

Возвращает
Тензор с картами границ для каждого канала. Возвращает тензор формы [batch_size, h, w, d, 2], где два последних измерения содержат [[dy[0], dx[0]], [dy[1], dx[1]], ..., [dy[d-1], dx[d-1]]], вычисленные с помощью фильтра Собеля.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/sobel_edges