tf.image.total_variation

Вычисляет и возвращает полную вариацию одного или нескольких изображений.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.image.total_variation

tf.image.total_variation(
    images, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Перенос нейронного стиля

Полная вариация — это сумма абсолютных разностей значений соседних пикселей во входных изображениях. Эта величина показывает, сколько шума содержится в изображениях.

Её можно использовать в качестве функции потерь при оптимизации для подавления шума в изображениях. Если у вас есть пакет изображений, скалярное значение потерь следует вычислить как сумму: loss = tf.reduce_sum(tf.image.total_variation(images))

Здесь реализована анизотропная двумерная версия формулы, описанной по ссылке:

https://en.wikipedia.org/wiki/Total_variation_denoising

Аргументы
`images`	Тензор ранга 4 формы `[batch, height, width, channels]` или тензор ранга 3 формы `[height, width, channels]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Вызывает исключение
`ValueError`	если images.shape не является вектором ранга 3 или 4.

Возвращает

Возвращает
Полную вариацию `images`. Если `images` имел ранг 4, возвращается одномерный тензор float формы `[batch]` с полной вариацией для каждого изображения в пакете. Если `images` имел ранг 3, возвращается скаляр типа float с полной вариацией этого изображения.

Полную вариацию images.

Если images имел ранг 4, возвращается одномерный тензор float формы [batch] с полной вариацией для каждого изображения в пакете. Если images имел ранг 3, возвращается скаляр типа float с полной вариацией этого изображения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/total_variation