Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.image.yuv_to_rgb

Преобразует одну или несколько изображений из YUV в RGB.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.image.yuv_to_rgb

tf.image.yuv_to_rgb(
    images
)

Выводит тензор с той же формой, что и тензор images, содержащий значение RGB пикселей. Вывод определен корректно только в том случае, если значение Y в изображениях находится в диапазоне [0,1], а значения U и V находятся в диапазоне [-0.5,0.5].

В соответствии с вышесказанным, вам необходимо масштабировать изображения YUV, если значения пикселей не находятся в необходимом диапазоне. Ниже приведенный пример иллюстрирует предобработку каждого канала изображений перед подачей их на yuv_to_rgb.

yuv_images = tf.random.uniform(shape=[100, 64, 64, 3], maxval=255)
last_dimension_axis = len(yuv_images.shape) - 1
yuv_tensor_images = tf.truediv(
    tf.subtract(
        yuv_images,
        tf.reduce_min(yuv_images)
    ),
    tf.subtract(
        tf.reduce_max(yuv_images),
        tf.reduce_min(yuv_images)
     )
)
y, u, v = tf.split(yuv_tensor_images, 3, axis=last_dimension_axis)
target_uv_min, target_uv_max = -0.5, 0.5
u = u * (target_uv_max - target_uv_min) + target_uv_min
v = v * (target_uv_max - target_uv_min) + target_uv_min
preprocessed_yuv_images = tf.concat([y, u, v], axis=last_dimension_axis)
rgb_tensor_images = tf.image.yuv_to_rgb(preprocessed_yuv_images)
Аргументы
images 2-мерный или многомерный. Данные изображения для преобразования. Последнее измерение должно иметь размер 3.
Возвращает
images тензор с той же формой, что и images.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/yuv_to_rgb

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API