Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.io.decode_image

Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.image.decode_image

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.image.decode_image, tf.compat.v1.io.decode_image

tf.io.decode_image(
    contents,
    channels=None,
    dtype=tf.dtypes.uint8,
    name=None,
    expand_animations=True
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководствах
  • Пример антагонистического примера с использованием FGSM
  • Стиль переноса нейронной сети
  • Сверхразрешение изображений с помощью ESRGAN
  • Быстрый перенос стиля для произвольных стилей
  • Интерполяция кадров с помощью модели FILM

Определяет, является ли изображение BMP, GIF, JPEG или PNG, и выполняет соответствующую операцию для преобразования входных байтов string в Tensor типа dtype.

Примечание: decode_gif возвращает 4-мерный массив [num_frames, height, width, 3], в отличие от decode_bmp, decode_jpeg и decode_png, которые возвращают 3-мерные массивы [height, width, num_channels]. Убедитесь, что вы учли это при построении вашей схемы, если вы смешиваете файлы GIF с файлами BMP, JPEG и/или PNG. В качестве альтернативы, установите параметр expand_animations этой функции в значение False, в этом случае операция вернёт 3-мерные тензоры и обрезает анимированные файлы GIF до первого кадра.
Примечание: Если первый кадр анимированного GIF-изображения не занимает весь холст (максимальная ширина кадра × максимальная высота кадра), то он заполняет незанятые области (в первом кадре) нулями (черным цветом). Для кадров после первого кадра, не занимающего весь холст, он использует предыдущий кадр для заполнения незанятых областей.
Аргументы
contents Tensor типа string. 0-мерный. Кодированные байты изображения.
channels Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
dtype Требуемый тип DType возвращаемого Tensor.
name Имя операции (необязательно)
expand_animations Необязательный bool. По умолчанию True. Управляет формой выходных данных возвращаемой операции. Если True, возвращаемая операция будет создавать 3-мерный тензор для файлов PNG, JPEG и BMP; и 4-мерный тензор для всех GIF, анимированных или нет. Если False, возвращаемая операция будет создавать 3-мерный тензор для всех типов файлов и обрезать анимированные GIF до первого кадра.
Возвращаемое значение
Tensor типа dtype и 3- или 4-мерной формой, в зависимости от типа файла и значения параметра expand_animations.
Исключения
ValueError При неправильном количестве каналов.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/decode_image

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API