tf.io.decode_image

Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.image.decode_image

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.image.decode_image, tf.compat.v1.io.decode_image

tf.io.decode_image(
    contents,
    channels=None,
    dtype=tf.dtypes.uint8,
    name=None,
    expand_animations=True
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Пример состязательной атаки с использованием FGSM Перенос нейронного стиля Сверхвысокое разрешение изображений с использованием ESRGAN Быстрый перенос произвольных стилей Интерполяция кадров с использованием модели FILM

Используется в учебных пособиях

Определяет, является ли изображение файлом BMP, GIF, JPEG или PNG, и выполняет соответствующую операцию для преобразования входных байтов string в Tensor типа dtype.

Примечание: decode_gif возвращает 4-мерный массив [num_frames, height, width, 3], в отличие от decode_bmp, decode_jpeg и decode_png, которые возвращают 3-мерные массивы [height, width, num_channels]. Учитывайте это при построении графа, если смешиваете файлы GIF с файлами BMP, JPEG и/или PNG. В качестве альтернативы задайте аргумент expand_animations этой функции равным False; в этом случае операция вернет 3-мерные тензоры и усечет анимированные GIF-файлы до первого кадра.

Примечание: Если первый кадр анимированного GIF-файла не занимает весь холст (максимальная ширина кадра × максимальная высота кадра), незанятые области (в первом кадре) заполняются нулями (черным цветом). Для кадров после первого, которые не занимают весь холст, незанятые области заполняются предыдущим кадром.

Аргументы
`contents`	`string` типа `Tensor`. 0-мерный тензор. Закодированные байты изображения.
`channels`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`. Количество цветовых каналов декодированного изображения.
`dtype`	Требуемый DType возвращаемого `Tensor`.
`name`	Имя операции (необязательно)
`expand_animations`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`. Управляет формой выходных данных возвращаемой операции. Если `True`, возвращаемая операция создает 3-мерный тензор для файлов PNG, JPEG и BMP и 4-мерный тензор для всех GIF-файлов, анимированных или нет. Если `False`, возвращаемая операция создает 3-мерный тензор для файлов всех типов и усечет анимированные GIF-файлы до первого кадра.

Возвращает
`Tensor` типа `dtype` и с 3- или 4-мерной формой в зависимости от типа файла и значения параметра `expand_animations`.

Вызывает исключение
`ValueError`	При неверном количестве каналов.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/decode_image