Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.io.encode_proto

Операция сериализует сообщения protobuf, предоставленные в входных тензорах.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.io.encode_proto

tf.io.encode_proto(
    sizes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    values,
    field_names,
    message_type: str,
    descriptor_source: str = 'local://',
    name=None
) -> Annotated[Any, _atypes.String]

Типы тензоров в values должны соответствовать схеме полей, указанных в field_names. Все тензоры в values должны иметь общий префикс формы, batch_shape.

Тензор sizes задает счетчики повторений для каждого поля. Счетчик повторений (последнее измерение) каждого тензора в values должен быть больше или равен соответствующему счетчику повторений в sizes.

Необходимо указать имя message_type, чтобы предоставить контекст для имён полей. Фактический дескриптор сообщения можно найти в подключенном пуле дескрипторов или в имени файла, предоставленном вызывающим объектом с помощью атрибута descriptor_source.

В основном, соответствие между типами полей Proto и типами TensorFlow простое. Однако есть несколько особых случаев:

  • Поле proto, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в DT_STRING (сериализованное подсообщение). Это сделано для упрощения API. Результирующую строку можно использовать в качестве входных данных для другого экземпляра операции decode_proto.

  • В TensorFlow нет поддержки беззнаковых целых чисел. Операции представляют типы uint64 как DT_INT64 с тем же битовым шаблоном дополнения до двух (очевидным способом). Беззнаковые значения int32 можно точно представить, указав тип DT_INT64 или используя дополнение до двух, если вызывающий объект указывает DT_INT32 в атрибуте output_types.

Атрибут descriptor_source выбирает источник протокольных дескрипторов, к которым обращаться при поиске message_type. Это может быть:

  • Пустая строка или "local://", в этом случае протокольные дескрипторы создаются для C++ (не Python) определений proto, связанных с бинарником.

  • Файл, в этом случае протокольные дескрипторы создаются из файла, который ожидается содержать сериализованное FileDescriptorSet в виде строки. ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете создать файл descriptor_source, используя параметры --descriptor_set_out и --include_imports для компилятора протоколов protoc.

  • «bytes://», в этом случае протокольные дескрипторы создаются из <bytes>, который ожидается, что будет сериализованным FileDescriptorSet в виде строки.

Аргументы
sizes Tensor типа int32. Тензор int32 с формой [batch_shape, len(field_names)].
values Список объектов Tensor. Список тензоров, содержащих значения для соответствующего поля.
field_names Список strings. Список строк, содержащих имена полей протокола.
message_type string. Имя типа протольного сообщения для декодирования.
descriptor_source Необязательный string. По умолчанию "local://".
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Tensor типа string.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/encode_proto

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API