tf.io.FixedLenSequenceFeature

Конфигурация для разбора входного признака переменной длины в Tensor.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.FixedLenSequenceFeature, tf.compat.v1.io.FixedLenSequenceFeature

tf.io.FixedLenSequenceFeature(
    shape, dtype, allow_missing=False, default_value=None
)

Результирующий Tensor при разборе одного SequenceExample или Example имеет статический shape, равный [None] + shape, и указанный dtype. Результирующий Tensor при разборе batch_size многих Examples имеет статический shape, равный [batch_size, None] + shape, и указанный dtype. Элементы в batch из разных Examples будут дополнены значением default_value до максимальной длины, имеющейся в batch.

Чтобы обрабатывать разреженный вход как плотный, укажите allow_missing=True; в противном случае функции разбора завершатся с ошибкой, если в каких-либо примерах отсутствует этот признак.

Поля
`shape`	Форма входных данных для измерения 2 и выше. Первое измерение имеет переменную длину `None`.
`dtype`	Тип данных входных данных.
`allow_missing`	Разрешено ли отсутствие этого признака в элементе списка признаков. Доступно только для разбора `SequenceExample`, но не для разбора `Examples`.
`default_value`	Скалярное значение, используемое для дополнения нескольких `Example`s до максимальной длины. Не имеет значения при разборе одного `Example` или `SequenceExample`. По умолчанию "" для строкового dtype и 0 в остальных случаях (необязательно).

Атрибуты
`shape`	Псевдоним `namedtuple` для поля с номером 0
`dtype`	Псевдоним `namedtuple` для поля с номером 1
`allow_missing`	Псевдоним `namedtuple` для поля с номером 2
`default_value`	Псевдоним `namedtuple` для поля с номером 3

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/FixedLenSequenceFeature