tf.is_tensor
Проверяет, является ли x типом TensorFlow, который можно передавать многим операциям TensorFlow.
tf.is_tensor(
x
)
Используйте is_tensor, чтобы отличать типы, которые можно передавать операциям TensorFlow без преобразования (например, tf.Tensor, tf.SparseTensor и tf.RaggedTensor), от типов, которые перед передачей необходимо преобразовать в тензоры (например, numpy ndarray и скаляры Python).
Например, в следующем блоке кода:
if not tf.is_tensor(t): t = tf.convert_to_tensor(t) return t.shape, t.dtype
мы проверяем, что t является тензором (и преобразуем его, если это не так), прежде чем обращаться к его shape и dtype. (Однако обратите внимание, что не все типы TensorFlow имеют форму или dtype; tf.data.Dataset — пример типа TensorFlow, у которого нет ни формы, ни dtype.)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Объект Python для проверки. |
| Возвращает | |
|---|---|
True, если x является типом TensorFlow. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/is_tensor