tf.keras.activations.silu
Функция активации Swish (или SiLU).
tf.keras.activations.silu(
x
)
Она определяется следующим образом: swish(x) = x * sigmoid(x).
Функция активации Swish (или SiLU) — это гладкая немонотонная функция, не ограниченная сверху и ограниченная снизу.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор. |
Литература:
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/activations/silu
