tf.keras.applications.DenseNet121

Создает экземпляр архитектуры Densenet121.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.densenet.DenseNet121

tf.keras.applications.DenseNet121(
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    input_shape=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Свёрточные сети с плотными связями (CVPR 2017)

При необходимости загружает веса, предварительно обученные на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, соответствует указанному в конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: для каждого приложения Keras требуется определённый тип предварительной обработки входных данных. Для DenseNet вызовите keras.applications.densenet.preprocess_input для входных данных перед передачей их модели.

Аргументы
`include_top`	следует ли включать полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	одно из значений `None` (случайная инициализация), `"imagenet"` (предварительное обучение на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный тензор Keras (т. е. выходные данные `layers.Input()`), используемый в качестве входного изображения модели.
`input_shape`	необязательный кортеж формы, который указывается только если `include_top` имеет значение False (в противном случае форма входных данных должна быть `(224, 224, 3)` (при формате данных `'channels_last'`) или `(3, 224, 224)` (при формате данных `'channels_first'`). Должно быть ровно 3 входных канала, а ширина и высота должны быть не меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` — допустимое значение.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, если `include_top` имеет значение `False`. `None` означает, что выходом модели будет 4D-тензор, полученный на выходе последнего свёрточного блока. `avg` означает, что к выходу последнего свёрточного блока будет применён глобальный пулинг со средним значением, поэтому выходом модели будет 2D-тензор. `max` означает, что будет применён глобальный пулинг с максимальным значением.
`classes`	необязательное количество классов, на которые следует классифицировать изображения; указывается только если `include_top` имеет значение `True` и аргумент `weights` не задан.
`classifier_activation`	Объект `str` или вызываемый объект. Функция активации для верхнего слоя. Игнорируется, если не выполнено условие `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None`, чтобы возвращать логиты верхнего слоя. При загрузке предварительно обученных весов значение `classifier_activation` может быть только `None` или `"softmax"`.

Возвращает
Экземпляр модели Keras.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/DenseNet121