tf.keras.applications.DenseNet201

Инициализирует архитектуру DenseNet201.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.densenet.DenseNet201

tf.keras.applications.DenseNet201(
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    input_shape=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Плотное подключение свёрточных сетей (CVPR 2017)

По желанию загружает предварительно обученные весы на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, — это соглашение, указанное в вашей конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определённой предварительной обработки входных данных. Для DenseNet вызовите keras.applications.densenet.preprocess_input для ваших входных данных перед передачей их в модель.

Аргументы
`include_top`	включить ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	один из `None` (случайная инициализация), `"imagenet"` (предварительная подготовка на ImageNet), или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный тензор Keras (т.е. результат `layers.Input()`) для использования в качестве входных изображений для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж формы, который нужно указывать только если `include_top` равно False (в противном случае форма ввода должна быть `(224, 224, 3)` (с `'channels_last'` форматом данных) или `(3, 224, 224)` (с `'channels_first'` форматом данных). Он должен иметь ровно 3 входных канала, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` — это одно из допустимых значений.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что результатом модели будет 4D тензор, полученный с последнего свёрточного блока. `avg` означает, что к результату последнего свёрточного блока будет применена глобальная средняя пулинговая операция, и поэтому результатом модели будет 2D тензор. `max` означает, что будет применена глобальная максимальная пулинговая операция.
`classes`	необязательное количество классов, в которые нужно классифицировать изображения, которое нужно указывать только если `include_top` равно `True`, и если не указан аргумент `weights`.
`classifier_activation`	Функция активации для использования на верхнем слое (`str` или вызываемый объект). Игнорируется, если `include_top=True`. Устанавливая `classifier_activation=None`, можно получить логарифмы верхнего слоя. При загрузке предварительно обученных весов, `classifier_activation` может быть только `None` или `"softmax"`.

Возвращаемое значение
Экземпляр Keras модели.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/DenseNet201