tf.keras.applications.NASNetLarge

Создает экземпляр модели NASNet в режиме ImageNet.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.nasnet.NASNetLarge

tf.keras.applications.NASNetLarge(
    input_shape=None,
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Справочная информация:

Обучение переносимым архитектурам для масштабируемого распознавания изображений (CVPR 2018)

При необходимости загружает веса, предварительно обученные на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, задается в конфигурации Keras: ~/.keras/keras.json.

Примечание: для каждого приложения Keras требуется определенный тип предварительной обработки входных данных. Для NASNet вызовите keras.applications.nasnet.preprocess_input для входных данных, прежде чем передавать их модели.

Аргументы
`input_shape`	Необязательный кортеж формы, который указывается только в том случае, если `include_top` имеет значение False (в противном случае форма входных данных для NASNetLarge должна быть `(331, 331, 3)`. Должно быть ровно 3 входных канала, а ширина и высота должны быть не меньше 32. Например, `(224, 224, 3)` — допустимое значение.
`include_top`	Определяет, нужно ли включать полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	`None` (случайная инициализация) или `imagenet` (веса ImageNet). Для загрузки весов `imagenet` значение `input_shape` должно быть (331, 331, 3)
`input_tensor`	Необязательный тензор Keras (то есть результат `layers.Input()`), используемый в качестве входных изображений для модели.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, если `include_top` имеет значение `False`. `None` означает, что выходом модели будет 4D-тензор — выход последнего сверточного слоя. `avg` означает, что к выходу последнего сверточного слоя будет применен глобальный average pooling, поэтому выходом модели будет 2D-тензор. `max` означает, что будет применен глобальный max pooling.
`classes`	Необязательное число классов для классификации изображений. Указывается только в том случае, если `include_top` имеет значение `True` и аргумент `weights` не задан.
`classifier_activation`	`str` или вызываемый объект. Функция активации, применяемая к верхнему слою. Игнорируется, если не выполняется условие `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None`, чтобы возвращать логиты верхнего слоя. При загрузке предварительно обученных весов для `classifier_activation` допустимы только значения `None` или `"softmax"`.

Возвращает
Экземпляр модели Keras.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/NASNetLarge