tf.keras.applications.NASNetLarge

Инициализирует модель NASNet в режиме ImageNet.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.nasnet.NASNetLarge

tf.keras.applications.NASNetLarge(
    input_shape=None,
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition (CVPR 2018)

При необходимости загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, задано в вашей конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определенного вида предобработки входных данных. Для NASNet, вызовите keras.applications.nasnet.preprocess_input над вашими входными данными перед передачей их в модель.

Аргументы
`input_shape`	Необязательная кортеж формы, который нужно указывать только если `include_top` имеет значение False (в противном случае форма входа должна быть `(331, 331, 3)` для NASNetLarge. Она должна иметь ровно 3 канала входных данных, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(224, 224, 3)` является допустимым значением.
`include_top`	Включать ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	`None` (случайная инициализация) или `imagenet` (веса ImageNet). Для загрузки весов `imagenet`, `input_shape` должно быть (331, 331, 3)
`input_tensor`	Необязательный Keras тензор (например, вывод `layers.Input()`) используемый в качестве входных данных изображения для модели.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равен `False`. `None` означает, что выход модели будет 4D тензором, выходом последнего сверточного слоя. `avg` означает, что к выходу последнего сверточного слоя будет применено глобальное усреднение пулинга, а выход модели будет 2D тензором. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	Необязательное количество классов для классификации изображений, которое нужно указывать только если `include_top` равно `True` и если аргумент `weights` не указан.
`classifier_activation`	Функция активации, которая будет использоваться на верхнем слое. Игнорируется, если `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None`, чтобы вернуть logits верхнего слоя. При загрузке предварительно обученных весов, `classifier_activation` может быть только `None` или `"softmax"`.

Возвращаемые значения
Экземпляр Keras модели.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/NASNetLarge