tf.keras.applications.NASNetMobile

Создаёт модель Mobile NASNet в режиме ImageNet.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.nasnet.NASNetMobile

tf.keras.applications.NASNetMobile(
    input_shape=None,
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Справка:

Обучение переносимым архитектурам для масштабируемого распознавания изображений (CVPR 2018)

При необходимости загружает веса, предварительно обученные на ImageNet. Обратите внимание, что используемый моделью формат данных соответствует указанному в конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: для каждого приложения Keras требуется определённый тип предварительной обработки входных данных. Для NASNet перед передачей входных данных модели вызовите для них keras.applications.nasnet.preprocess_input.

Аргументы
`input_shape`	Необязательный кортеж формы, который указывается только если `include_top` имеет значение False (в противном случае форма входных данных для NASNetMobile должна быть `(224, 224, 3)`). Он должен содержать ровно 3 входных канала, а ширина и высота должны быть не меньше 32. Например, `(224, 224, 3)` — допустимое значение.
`include_top`	Определяет, включать ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	`None` (случайная инициализация) или `imagenet` (веса ImageNet). Для загрузки весов `imagenet` значение `input_shape` должно быть (224, 224, 3)
`input_tensor`	Необязательный тензор Keras (например, результат `layers.Input()`), используемый в качестве входных изображений модели.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, если `include_top` имеет значение `False`. `None` означает, что выходом модели будет 4D-тензор — результат последнего свёрточного слоя. `avg` означает, что к выходу последнего свёрточного слоя будет применён глобальный усредняющий пулинг, поэтому выходом модели будет 2D-тензор. `max` означает, что будет применён глобальный максимальный пулинг.
`classes`	Необязательное количество классов для классификации изображений. Указывается только если `include_top` имеет значение `True` и аргумент `weights` не задан.
`classifier_activation`	Объект `str` или вызываемый объект. Функция активации для верхнего слоя. Игнорируется, если не выполнено условие `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None`, чтобы возвращать логиты верхнего слоя. При загрузке предварительно обученных весов значение `classifier_activation` может быть только `None` или `"softmax"`.

Возвращает
Экземпляр модели Keras.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/NASNetMobile