tf.keras.applications.resnet.preprocess_input
Предобрабатывает тензор или массив NumPy, кодирующий пакет изображений.
tf.keras.applications.resnet.preprocess_input(
x, data_format=None
)
Пример использования с applications.MobileNet:
i = keras.layers.Input([None, None, 3], dtype="uint8") x = ops.cast(i, "float32") x = keras.applications.mobilenet.preprocess_input(x) core = keras.applications.MobileNet() x = core(x) model = keras.Model(inputs=[i], outputs=[x]) result = model(image)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой numpy.array или тензор, совместимый с бэкэндом, 3D или 4D с 3 цветовыми каналами, значениями в диапазоне [0, 255]. Предобработанные данные записываются поверх входных данных, если типы данных совместимы. Чтобы избежать этого поведения, можно использовать numpy.copy(x). |
data_format | Необязательный формат данных тензора/массива изображения. None означает, что используется глобальная настройка keras.backend.image_data_format() (если вы её не изменили, используется "channels_last"). По умолчанию None. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Предобработанный массив типа float32. Изображения преобразуются из RGB в BGR, затем каждый цветовой канал центрируется относительно набора данных ImageNet без масштабирования. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | В случае неизвестного аргумента data_format. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/resnet/preprocess_input
