tf.keras.constraints.MaxNorm
Ограничение весов MaxNorm.
Наследуется от: Constraint
tf.keras.constraints.MaxNorm(
max_value=2, axis=0
)
Ограничивает веса, приходящие к каждому скрытому узлу, чтобы их норма была меньше или равна желаемому значению.
Также доступно через сокращённую функцию keras.constraints.max_norm.
| Аргументы | |
|---|---|
max_value | максимальное значение нормы для входящих весов. |
axis | целое число, ось, по которой вычисляются нормы весов. Например, в слое Dense матрица весов имеет форму (input_dim, output_dim), установите axis в 0, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной (input_dim,). В слое Conv2D с data_format="channels_last" тензор весов имеет форму (rows, cols, input_depth, output_depth), установите axis в [0, 1, 2], чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером (rows, cols, input_depth). |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует ограничение весов из словаря конфигурации.
Пример:
constraint = UnitNorm() config = constraint.get_config() constraint = UnitNorm.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, результат работы get_config(). |
| Возвращает | |
|---|---|
Экземпляр keras.constraints.Constraint. |
get_config
get_config()
Возвращает словарь Python с конфигурацией объекта.
Конфигурация ограничения — это словарь Python (сериализуемый в JSON), который можно использовать для повторной инициализации того же объекта.
| Возвращает | |
|---|---|
| Словарь Python, содержащий конфигурацию объекта ограничения. |
__call__
__call__(
w
)
Применяет ограничение к переменной входного веса.
По умолчанию переменная входного веса не изменяется. Пользователи должны переопределить этот метод, чтобы реализовать собственную функцию проекции.
| Аргументы | |
|---|---|
w | Переменная входного веса. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Проектируемая переменная (по умолчанию возвращает неизменённый ввод). |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/constraints/MaxNorm