tf.keras.constraints.MinMaxNorm

Ограничение нормы весов MinMaxNorm.

Наследуется от: Constraint

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.min_max_norm

tf.keras.constraints.MinMaxNorm(
    min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0
)

Ограничивает норму весов, связанных с каждым скрытым элементом, нижней и верхней границами.

Аргументы
`min_value`	минимальная норма входящих весов.
`max_value`	максимальная норма входящих весов.
`rate`	коэффициент применения ограничения: веса будут масштабированы так, чтобы получить `(1 - rate) * norm + rate * norm.clip(min_value, max_value)`. Фактически, rate=1.0 означает строгое соблюдение ограничения, а rate<1.0 означает, что веса будут масштабироваться на каждом шаге, постепенно приближаясь к значению внутри требуемого интервала.
`axis`	целое число, ось, вдоль которой вычисляются нормы весов. Например, в слое `Dense` матрица весов имеет форму `(input_dim, output_dim)`; задайте `axis` равным `0`, чтобы ограничить каждый вектор весов длины `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` с параметром `data_format="channels_last"` тензор весов имеет форму `(rows, cols, input_depth, output_depth)`; задайте `axis` равным `[0, 1, 2]`, чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размера `(rows, cols, input_depth)`.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает ограничение весов на основе словаря конфигурации.

constraint = UnitNorm()
config = constraint.get_config()
constraint = UnitNorm.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `keras.constraints.Constraint`.

get_config()

Возвращает словарь Python с конфигурацией объекта.

Конфигурация ограничения — это словарь Python (сериализуемый в JSON), который можно использовать для повторного создания того же объекта.

Возвращает
Словарь Python, содержащий конфигурацию объекта ограничения.

__call__(
    w
)

Применяет ограничение к входной переменной весов.

По умолчанию входная переменная весов не изменяется. Чтобы реализовать собственную функцию проекции, переопределите этот метод.

Аргументы
`w`	Входная переменная весов.

Возвращает
Спроецированная переменная (по умолчанию возвращает входные данные без изменений).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/constraints/MinMaxNorm