tf.keras.constraints.MinMaxNorm

Ограничение весов MinMaxNorm.

Наследуется от: Constraint

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.min_max_norm

tf.keras.constraints.MinMaxNorm(
    min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0
)

Ограничивает нормы весов, приходящих к каждому скрытому элементу, в пределах от нижней до верхней границы.

Аргументы
`min_value`	минимальная норма входящих весов.
`max_value`	максимальная норма входящих весов.
`rate`	коэффициент для обеспечения ограничения: веса будут перемасштабированы для получения `(1 - rate) * norm + rate * norm.clip(min_value, max_value)`. Фактически, это означает, что rate=1.0 соответствует строгому обеспечению ограничения, а rate<1.0 означает, что веса будут перемасштабированы на каждом шаге, чтобы постепенно приблизиться к значению внутри желаемого интервала.
`axis`	целое число, ось, по которой рассчитываются нормы весов. Например, в слое `Dense` матрица весов имеет форму `(input_dim, output_dim)`, установите `axis` в `0`, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` с `data_format="channels_last"` тензор весов имеет форму `(rows, cols, input_depth, output_depth)`, установите `axis` в `[0, 1, 2]`, чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером `(rows, cols, input_depth)`.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует ограничение весов по словарю конфигурации.

constraint = UnitNorm()
config = constraint.get_config()
constraint = UnitNorm.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат работы `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `keras.constraints.Constraint`.

get_config()

Возвращает словарь Python с конфигурацией объекта.

Конфигурация ограничения — это словарь Python (сериализуемый в JSON), который можно использовать для повторной инициализации того же объекта.

Возвращает
Словарь Python, содержащий конфигурацию объекта ограничения.

__call__(
    w
)

Применяет ограничение к переменной входных весов.

По умолчанию переменная входных весов не изменяется. Пользователи должны переопределить этот метод, чтобы реализовать собственную функцию проекции.

Аргументы
`w`	Переменная входных весов.

Возвращает
Проектируемая переменная (по умолчанию возвращает неизменённый вход).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/constraints/MinMaxNorm