Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.constraints.NonNeg

Ограничивает веса, чтобы они были неотрицательными.

Наследуется от: Constraint

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.non_neg

Методы

from_config

Просмотр исходного кода

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует ограничение весов по словарю настроек.

Пример:

constraint = UnitNorm()
config = constraint.get_config()
constraint = UnitNorm.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python, результат работы get_config().
Возвращает
Экземпляр keras.constraints.Constraint.

get_config

Просмотр исходного кода

get_config()

Возвращает словарь Python с конфигурацией объекта.

Конфигурация ограничения — это словарь Python (сериализуемый в JSON), который можно использовать для повторной инициализации того же объекта.

Возвращает
Словарь Python, содержащий конфигурацию объекта ограничения.

__call__

Просмотр исходного кода

__call__(
    w
)

Применяет ограничение к входной переменной веса.

По умолчанию, входная переменная веса не изменяется. Пользователи должны переопределить этот метод, чтобы реализовать собственную функцию проекции.

Аргументы
w Входная переменная веса.
Возвращает
Проектируемая переменная (по умолчанию возвращает немодифицированные входные данные).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/constraints/NonNeg

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API