tf.keras.constraints.UnitNorm

Ограничивает веса, связанные с каждым скрытым нейроном, так, чтобы их норма была равна единице.

Наследуется от: Constraint

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.unit_norm

tf.keras.constraints.UnitNorm(
    axis=0
)

Аргументы

axis Целое число — ось, вдоль которой вычисляются нормы весов. Например, в слое Dense матрица весов имеет форму (input_dim, output_dim); задайте для axis значение 0, чтобы ограничить каждый вектор весов длины (input_dim,). В слое Conv2D с data_format="channels_last" тензор весов имеет форму (rows, cols, input_depth, output_depth); задайте для axis значение [0, 1, 2], чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размера (rows, cols, input_depth).

Аргументы
`axis`	Целое число — ось, вдоль которой вычисляются нормы весов. Например, в слое `Dense` матрица весов имеет форму `(input_dim, output_dim)`; задайте для `axis` значение `0`, чтобы ограничить каждый вектор весов длины `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` с `data_format="channels_last"` тензор весов имеет форму `(rows, cols, input_depth, output_depth)`; задайте для `axis` значение `[0, 1, 2]`, чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размера `(rows, cols, input_depth)`.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает ограничение весов на основе словаря конфигурации.

Пример:

constraint = UnitNorm()
config = constraint.get_config()
constraint = UnitNorm.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат вызова `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `keras.constraints.Constraint`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает словарь Python с конфигурацией объекта.

Конфигурация ограничения — это словарь Python (сериализуемый в JSON), который можно использовать для повторного создания того же объекта.

Возвращает
Словарь Python с конфигурацией объекта ограничения.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    w
)

Применяет ограничение к входной переменной весов.

По умолчанию входная переменная весов не изменяется. Пользователям следует переопределить этот метод, чтобы реализовать собственную функцию проекции.

Аргументы
`w`	Входная переменная весов.

Возвращает
Спроецированная переменная (по умолчанию возвращаются входные данные без изменений).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/constraints/UnitNorm