tf.keras.constraints.UnitNorm

Ограничивает веса, относящиеся к каждому скрытому элементу, так, чтобы они имели единичную норму.

Наследуется от: Constraint

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.unit_norm

tf.keras.constraints.UnitNorm(
    axis=0
)

Аргументы

axis целое число, ось, по которой вычисляются нормы весов. Например, в слое Dense матрица весов имеет размер (input_dim, output_dim), установите axis в 0, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной (input_dim,). В слое Conv2D с data_format="channels_last" тензор весов имеет размер (rows, cols, input_depth, output_depth), установите axis в [0, 1, 2], чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером (rows, cols, input_depth).

Аргументы
`axis`	целое число, ось, по которой вычисляются нормы весов. Например, в слое `Dense` матрица весов имеет размер `(input_dim, output_dim)`, установите `axis` в `0`, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` с `data_format="channels_last"` тензор весов имеет размер `(rows, cols, input_depth, output_depth)`, установите `axis` в `[0, 1, 2]`, чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером `(rows, cols, input_depth)`.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует ограничение весов из словаря конфигурации.

Пример:

constraint = UnitNorm()
config = constraint.get_config()
constraint = UnitNorm.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат работы `get_config()`.

Возвращаемое значение
Экземпляр `keras.constraints.Constraint`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает словарь Python с конфигурацией объекта.

Конфигурация ограничения — это словарь Python (сериализуемый в формате JSON), который можно использовать для повторной инициализации того же объекта.

Возвращаемое значение
Словарь Python, содержащий конфигурацию объекта ограничения.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    w
)

Применяет ограничение к входной переменной весов.

По умолчанию входная переменная весов не изменяется. Пользователи должны переопределить этот метод для реализации собственной функции проекции.

Аргументы
`w`	Входная переменная весов.

Возвращаемое значение
Проектируемая переменная (по умолчанию возвращает неизменённый вход).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/constraints/UnitNorm