Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.initializers.Constant

Инициализатор, создающий тензоры с постоянными значениями.

Наследует от: Initializer

Псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.constant

tf.keras.initializers.Constant(
    value=0.0
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных материалах
  • Классификация на несбалансированных данных
  • Обучение глубокой Q-сети с помощью TF-Agents

Допускаются только скалярные значения. Указанное постоянное значение должно преобразовываться в тип данных, запрошенный при вызове инициализатора.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = Constant(10.)
values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer:
initializer = Constant(10.)
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)
Аргументы
value Скалярное значение Python.

Методы

clone

Просмотреть исходный код

clone()

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр инициализатора из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python, результат вызова get_config().
Возвращает
Экземпляр Initializer.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект-тензор, инициализированный указанным инициализатором.

Аргументы
shape Форма тензора.
dtype Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/Constant

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API