tf.keras.initializers.GlorotNormal

Инициализатор Glorot нормального распределения, также известный как Xavier нормальный инициализатор.

Наследуется от: VarianceScaling, Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.glorot_normal

tf.keras.initializers.GlorotNormal(
    seed=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
Создание собственного алгоритма федерального обучения Сопоставление алгоритмов обучения

Выбирает образцы из усеченного нормального распределения, центрированного на 0 с stddev = sqrt(2 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — количество входных единиц в весовом тензоре, а fan_out — количество выходных единиц в весовом тензоре.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = GlorotNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = GlorotNormal()
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы

seed Целое число Python или экземпляр keras.backend.SeedGenerator. Используется для определения поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор, запущенный с целым числом или None (без инициализации), будет генерировать те же случайные значения при многократном вызове. Чтобы получить разные случайные значения при многократном вызове, используйте в качестве seed экземпляр keras.backend.SeedGenerator.

Аргументы
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для определения поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор, запущенный с целым числом или `None` (без инициализации), будет генерировать те же случайные значения при многократном вызове. Чтобы получить разные случайные значения при многократном вызове, используйте в качестве seed экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Ссылка:

Glorot и др., 2010

Методы

`clone`

Просмотреть исходный код

clone()

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в формате словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с параметрами инициализатора.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/GlorotNormal