tf.keras.initializers.GlorotNormal

Инициализатор нормального распределения Glorot, также называемый инициализатором нормального распределения Xavier.

Наследует от: VarianceScaling, Initializer

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.glorot_normal

tf.keras.initializers.GlorotNormal(
    seed=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Создание собственного алгоритма федеративного обучения Составление алгоритмов обучения

Генерирует выборки из усечённого нормального распределения с центром в точке 0 и stddev = sqrt(2 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов, а fan_out — количество выходных единиц в тензоре весов.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = GlorotNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = GlorotNormal()
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы

seed Целое число Python или экземпляр keras.backend.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание: инициализатор с целочисленным значением seed или None (без значения seed) будет возвращать одни и те же случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получать разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве seed экземпляр keras.backend.SeedGenerator.

Аргументы
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание: инициализатор с целочисленным значением seed или `None` (без значения seed) будет возвращать одни и те же случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получать разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве seed экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Ссылка:

Glorot et al., 2010

Методы

`clone`

Просмотреть исходный код

clone()

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт инициализатор на основе словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python — результат вызова `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензор, инициализированный указанным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/GlorotNormal