tf.keras.initializers.GlorotUniform

Инициализатор Glorot uniform, также известный как инициализатор Xavier uniform.

Наследуется от: VarianceScaling, Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.glorot_uniform

tf.keras.initializers.GlorotUniform(
    seed=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
Масштабируемое сжатие моделей

Выбирает образцы из равномерного распределения в пределах [-limit, limit], где limit = sqrt(6 / (fan_in + fan_out)) (fan_in — количество входных единиц в тензоре весов, а fan_out — количество выходных единиц).

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = GlorotUniform()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = GlorotUniform()
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы

seed Целое число Python или экземпляр keras.backend.SeedGenerator. Используется для того, чтобы сделать поведение инициализатора детерминированным. Обратите внимание, что инициализатор, засеянный целым числом или None (без семян), будет генерировать те же случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получить разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве семени экземпляр keras.backend.SeedGenerator.

Аргументы
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для того, чтобы сделать поведение инициализатора детерминированным. Обратите внимание, что инициализатор, засеянный целым числом или `None` (без семян), будет генерировать те же случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получить разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве семени экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Ссылка:

Glorot и др., 2010

Методы

`clone`

Просмотреть исходный код

clone()

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/GlorotUniform