tf.keras.initializers.HeNormal
Инициализатор нормального распределения Хе.
Наследует от: VarianceScaling, Initializer
tf.keras.initializers.HeNormal(
seed=None
)
Он генерирует выборки из усеченного нормального распределения с математическим ожиданием 0 и stddev = sqrt(2 / fan_in), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.
Примеры:
# Standalone usage: initializer = HeNormal() values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer: initializer = HeNormal() layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)
| Аргументы | |
|---|---|
seed | Целое число Python или экземпляр keras.backend.SeedGenerator. Используется, чтобы обеспечить детерминированное поведение инициализатора. Обратите внимание: инициализатору, которому передано целое число или None (без фиксированного начального значения), при каждом вызове будут соответствовать одинаковые случайные значения. Чтобы получать разные случайные значения при каждом вызове, используйте в качестве начального значения экземпляр keras.backend.SeedGenerator. |
Ссылки:
Методы
clone
clone()
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает экземпляр инициализатора на основе словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, результат вызова get_config(). |
| Возвращает | |
|---|---|
Экземпляр Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.
| Возвращает | |
|---|---|
| Словарь Python, сериализуемый в JSON. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None
)
Возвращает объект-тензор, инициализированный указанным способом.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/HeNormal
