tf.keras.initializers.HeUniform

Инициализатор He равномерного масштабирования дисперсии.

Наследуется от: VarianceScaling, Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.he_uniform

tf.keras.initializers.HeUniform(
    seed=None
)

Выбирает образцы из равномерного распределения внутри [-limit, limit], где limit = sqrt(6 / fan_in) (fan_in — количество входных единиц в тензоре весов).

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = HeUniform()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = HeUniform()
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы

seed Целое число Python или экземпляр keras.backend.SeedGenerator. Используется для того, чтобы сделать поведение инициализатора детерминированным. Обратите внимание, что инициализатор, запущенный с целым числом или None (без семян), будет генерировать одинаковые случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получать разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве seed экземпляр keras.backend.SeedGenerator.

Аргументы
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для того, чтобы сделать поведение инициализатора детерминированным. Обратите внимание, что инициализатор, запущенный с целым числом или `None` (без семян), будет генерировать одинаковые случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получать разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве seed экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Ссылка:

He et al., 2015

Методы

`clone`

Просмотреть исходный код

clone()

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат работы `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии со спецификациями инициализатора.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/HeUniform