tf.keras.initializers.LecunNormal

Инициализатор Лекуна.

Наследуется от: VarianceScaling, Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.lecun_normal

tf.keras.initializers.LecunNormal(
    seed=None
)

Инициализаторы позволяют предварительно указать стратегию инициализации, закодированную в объекте Initializer, не зная формы и типа переменной, подлежащей инициализации.

Генерирует выборки из усеченного нормального распределения, центрированного на 0 с stddev = sqrt(1 / fan_in), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = LecunNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = LecunNormal()
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы

seed Целое число Python или экземпляр keras.backend.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор, инициализированный целым числом или None (без начального значения), будет генерировать одни и те же случайные значения при многократных вызовах. Чтобы получить разные случайные значения при многократных вызовах, используйте в качестве начального значения экземпляр keras.backend.SeedGenerator.

Аргументы
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор, инициализированный целым числом или `None` (без начального значения), будет генерировать одни и те же случайные значения при многократных вызовах. Чтобы получить разные случайные значения при многократных вызовах, используйте в качестве начального значения экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Ссылка:

Klambauer et al., 2017

Методы

`clone`

Просмотреть исходный код

clone()

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря настроек.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат работы `get_config()`.

Возвращаемое значение
Экземпляр `Initializer`.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензорный объект, инициализированный в соответствии со стратегией инициализатора.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/LecunNormal