tf.keras.initializers.Ones
Инициализатор, создающий тензоры, заполненные единицами.
Наследуется от: Initializer
Также доступен через функцию-сокращение ones.
Примеры:
# Standalone usage: initializer = Ones() values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer: initializer = Ones() layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)
Методы
clone
clone()
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает экземпляр инициализатора на основе словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python — результат вызова get_config(). |
| Возвращает | |
|---|---|
Экземпляр Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.
| Возвращает | |
|---|---|
| Словарь Python, сериализуемый в JSON. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None
)
Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданными параметрами инициализатора.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только числовые типы данных и типы данных boolean. Если тип не указан, используется keras.backend.floatx(); по умолчанию это float32, если вы не изменили настройку (с помощью keras.backend.set_floatx(float_dtype)). |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/Ones