tf.keras.initializers.Orthogonal

Инициализатор, создающий ортогональную матрицу.

Наследуется от: Initializer

tf.keras.initializers.Orthogonal(
    gain=1.0, seed=None
)

Если форма тензора, который нужно инициализировать, двумерная, он инициализируется ортогональной матрицей, полученной из QR-разложения матрицы случайных чисел, выбранных из нормального распределения. Если у матрицы меньше строк, чем столбцов, результат будет содержать ортогональные строки. В противном случае результат будет содержать ортогональные столбцы.

Если форма тензора, который нужно инициализировать, имеет размерность больше двух, инициализируется матрица формы (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]), где n — длина вектора формы. Затем матрица преобразуется в тензор требуемой формы.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = keras.initializers.Orthogonal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = keras.initializers.Orthogonal()
layer = keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Ссылка:

• Saxe et al., 2014

Методы

clone

Просмотреть исходный код

clone()

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр инициализатора на основе словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект-тензор, инициализированный указанным способом.