tf.keras.initializers.RandomNormal

Инициализатор случайных значений, распределённых по нормальному закону.

Наследуется от: Initializer

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.random_normal

tf.keras.initializers.RandomNormal(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Генерирует значения из нормального распределения для заданных параметров.

# Standalone usage:
initializer = RandomNormal(mean=0.0, stddev=1.0)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = RandomNormal(mean=0.0, stddev=1.0)
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы
`mean`	Скалярное значение Python или скалярный тензор Keras. Математическое ожидание генерируемых случайных значений.
`stddev`	Скалярное значение Python или скалярный тензор Keras. Стандартное отклонение генерируемых случайных значений.
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор, засеянный целым числом или `None` (без посева), будет генерировать одни и те же случайные значения при многократном вызове. Чтобы получить различные случайные значения при многократных вызовах, используйте в качестве семени экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Методы

clone()

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат выполнения `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `Initializer`.

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в JSON словарь Python.

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с параметрами инициализатора.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/RandomNormal