tf.keras.initializers.RandomNormal

Инициализатор нормального распределения.

Наследует от: Initializer

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.random_normal

tf.keras.initializers.RandomNormal(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Создает выборки из нормального распределения с заданными параметрами.

# Standalone usage:
initializer = RandomNormal(mean=0.0, stddev=1.0)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = RandomNormal(mean=0.0, stddev=1.0)
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы
`mean`	Скаляр Python или скалярный тензор Keras. Среднее значение генерируемых случайных чисел.
`stddev`	Скаляр Python или скалярный тензор Keras. Стандартное отклонение генерируемых случайных чисел.
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор с начальным значением, заданным целым числом или `None` (без начального значения), будет возвращать одинаковые случайные значения при каждом вызове. Чтобы получать разные случайные значения при каждом вызове, используйте в качестве начального значения экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Методы

clone()

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр инициализатора из словаря конфигурации.

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python, результат выполнения `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `Initializer`.

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/RandomNormal