tf.keras.initializers.RandomUniform

Инициализатор с равномерным распределением.

Наследует от: Initializer

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.random_uniform

tf.keras.initializers.RandomUniform(
    minval=-0.05, maxval=0.05, seed=None
)

Используется в учебных пособиях
Обучение глубокой Q-сети с помощью TF-Agents Сети

Генерирует выборки из равномерного распределения с заданными параметрами.

# Standalone usage:
initializer = RandomUniform(minval=0.0, maxval=1.0)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = RandomUniform(minval=0.0, maxval=1.0)
layer = Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы
`minval`	Скаляр Python или скалярный тензор Keras. Нижняя граница диапазона генерируемых случайных значений (включительно).
`maxval`	Скаляр Python или скалярный тензор Keras. Верхняя граница диапазона генерируемых случайных значений (не включительно).
`seed`	Целое число Python или экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание: инициализатор, заданный целым числом или `None` (без начального значения), будет выдавать одинаковые случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получать разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве начального значения экземпляр `keras.backend.SeedGenerator`.

Методы

clone()

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр инициализатора из словаря конфигурации.

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python — результат вызова `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `Initializer`.

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензор, инициализированный указанным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/RandomUniform