tf.keras.initializers.Zeros
Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные нулями.
Наследуется от: Initializer
Используется в ноутбуках
| Используется в руководствах |
|---|
Примеры:
# Standalone usage: initializer = Zeros() values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer: initializer = Zeros() layer = Dense(units=3, kernel_initializer=initializer)
Методы
clone
clone()
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, результат выполнения get_config(). |
| Возвращает | |
|---|---|
Экземпляр Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.
| Возвращает | |
|---|---|
| Сериализуемый в JSON словарь Python. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None
)
Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с инициализатором.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Формат тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только числовые или булевы типы данных. Если не указано, используется keras.backend.floatx(), который по умолчанию равен float32, если вы не настроили его иначе (через keras.backend.set_floatx(float_dtype)). |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/Zeros