Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.initializers.Zeros

Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные нулями.

Наследуется от: Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.initializers.zeros

Используется в ноутбуках

Используется в руководствах
  • Масштабируемое сжатие модели

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = Zeros()
values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer:
initializer = Zeros()
layer = Dense(units=3, kernel_initializer=initializer)

Методы

clone

Просмотреть исходный код

clone()

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python, результат выполнения get_config().
Возвращает
Экземпляр Initializer.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в JSON словарь Python.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с инициализатором.

Аргументы
shape Формат тензора.
dtype Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только числовые или булевы типы данных. Если не указано, используется keras.backend.floatx(), который по умолчанию равен float32, если вы не настроили его иначе (через keras.backend.set_floatx(float_dtype)).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/initializers/Zeros

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API