tf.keras.KerasTensor
Символьный тензор — инкапсулирует форму и тип данных.
tf.keras.KerasTensor(
shape,
dtype='float32',
sparse=False,
record_history=True,
name=None
)
Вы можете использовать KerasTensor экземпляры для построения вычислительных графиков операций Keras, таких как объекты keras.Function или функциональные объекты keras.models.Model.
Пример:
x = keras.KerasTensor(shape=(3, 4), dtype="float32") x.shape (3, 4) x.dtype float32
Вызов операции Keras (включая слой или модель) для экземпляра KerasTensor вернёт другой экземпляр KerasTensor с соответствующей формой и типом данных. Это называется «символическим вызовом» (так как фактических данных нет). Вычисление правильной формы и типа данных вывода называется «статическим выводом формы».
| Атрибуты | |
|---|---|
ndim | |
Методы
reshape
reshape(
newshape
)
squeeze
squeeze(
axis=None
)
__abs__
__abs__()
__add__
__add__(
other
)
__and__
__and__(
other
)
__array__
__array__()
__bool__
__bool__()
__div__
__div__(
other
)
__floordiv__
__floordiv__(
other
)
__ge__
__ge__(
other
)
Возвращает self>=value.
__getitem__
__getitem__(
key
)
__gt__
__gt__(
other
)
Возвращает self>value.
__invert__
__invert__()
__iter__
__iter__()
__le__
__le__(
other
)
Возвращает self<=value.
__lt__
__lt__(
other
)
Возвращает self<value.
__matmul__
__matmul__(
other
)
__mod__
__mod__(
other
)
__mul__
__mul__(
other
)
__ne__
__ne__(
other
)
Возвращает self!=value.
__neg__
__neg__()
__or__
__or__(
other
)
__pow__
__pow__(
other
)
__radd__
__radd__(
other
)
__rand__
__rand__(
other
)
__rdiv__
__rdiv__(
other
)
__rfloordiv__
__rfloordiv__(
other
)
__rmatmul__
__rmatmul__(
other
)
__rmod__
__rmod__(
other
)
__rmul__
__rmul__(
other
)
__ror__
__ror__(
other
)
__rpow__
__rpow__(
other
)
__rsub__
__rsub__(
other
)
__rtruediv__
__rtruediv__(
other
)
__rxor__
__rxor__(
other
)
__sub__
__sub__(
other
)
__truediv__
__truediv__(
other
)
__xor__
__xor__(
other
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/KerasTensor
