tf.keras.layers.AveragePooling1D

Среднее пулингование для временных данных.

Наследуется от: Layer, Operation

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.AvgPool1D

tf.keras.layers.AveragePooling1D(
    pool_size,
    strides=None,
    padding='valid',
    data_format=None,
    name=None,
    **kwargs
)

Уменьшает размер входного представления, вычисляя среднее значение по окну, определённому pool_size. Окно смещается на strides. Результирующая форма выходных данных при использовании опции "valid" padding: output_shape = (input_shape - pool_size + 1) / strides)

Результирующая форма выходных данных при использовании опции "same" padding: output_shape = input_shape / strides

Аргументы
`pool_size`	int, размер окна усредняющего пулинга.
`strides`	int или None. Указывает, на сколько смещается окно пулинга на каждом шаге пулинга. Если None, будет использоваться значение по умолчанию `pool_size`.
`padding`	строка, либо `"valid"`, либо `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` означает заполнение по краям входных данных таким образом, чтобы размер выходных данных был таким же, как размер входных данных.
`data_format`	строка, либо `"channels_last"`, либо `"channels_first"`. Порядок размерностей ввода. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, steps, features)`, а `"channels_first"` соответствует входным данным с формой `(batch, features, steps)`. По умолчанию используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если оно никогда не настраивалось, то будет `"channels_last"`.

Форма входных данных:

Если data_format="channels_last": 3D тензор с формой (batch_size, steps, features).
Если data_format="channels_first": 3D тензор с формой (batch_size, features, steps).

Форма выходных данных:

Если data_format="channels_last": 3D тензор с формой (batch_size, downsampled_steps, features).
Если data_format="channels_first": 3D тензор с формой (batch_size, features, downsampled_steps).

Примеры:

strides=1 и padding="valid":

x = np.array([1., 2., 3., 4., 5.])
x = np.reshape(x, [1, 5, 1])
avg_pool_1d = keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2,
   strides=1, padding="valid")
avg_pool_1d(x)

strides=2 и padding="valid":

x = np.array([1., 2., 3., 4., 5.])
x = np.reshape(x, [1, 5, 1])
avg_pool_1d = keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2,
   strides=2, padding="valid")
avg_pool_1d(x)

strides=1 и padding="same":

x = np.array([1., 2., 3., 4., 5.])
x = np.reshape(x, [1, 5, 1])
avg_pool_1d = keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2,
   strides=1, padding="same")
avg_pool_1d(x)

Атрибуты
`input`	Получает входной(ые) тензор(ы) символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает выходной(ые) тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой по его конфигурации.

Этот метод — обратное преобразование get_config, позволяющее восстановить тот же самый слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связность слоёв (обрабатывается Network), а также веса (обрабатывается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат метода get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling1D