tf.keras.layers.AveragePooling1D

Усреднённая пулинг-операция для временных данных.

Наследуется от: Layer, Operation

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.AvgPool1D

tf.keras.layers.AveragePooling1D(
    pool_size,
    strides=None,
    padding='valid',
    data_format=None,
    name=None,
    **kwargs
)

Уменьшает размер входного представления, вычисляя среднее значение в окне, заданном параметром pool_size. Окно сдвигается на strides. При использовании варианта заполнения «valid» результирующий выход имеет форму: output_shape = (input_shape - pool_size + 1) / strides)

Форма результирующего выхода при использовании варианта заполнения «same»: output_shape = input_shape / strides

Аргументы
`pool_size`	Целое число, размер окна пулинга.
`strides`	Целое число или None. Задает величину перемещения окна пулинга на каждом шаге. Если указано None, по умолчанию используется `pool_size`.
`padding`	Строка: `"valid"` или `"same"` (без учёта регистра). `"valid"` означает отсутствие заполнения. При `"same"` заполнение равномерно распределяется слева и справа или сверху и снизу от входных данных, чтобы высота и ширина выхода совпадали с высотой и шириной входных данных.
`data_format`	Строка: `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным формы `(batch, steps, features)`, а `"channels_first"` — входным данным формы `(batch, features, steps)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы не задавали это значение, будет использоваться `"channels_last"`.

Форма входных данных:

Если data_format="channels_last": трёхмерный тензор формы (batch_size, steps, features).
Если data_format="channels_first": трёхмерный тензор формы (batch_size, features, steps).

Форма выходных данных:

Если data_format="channels_last": трёхмерный тензор формы (batch_size, downsampled_steps, features).
Если data_format="channels_first": трёхмерный тензор формы (batch_size, features, downsampled_steps).

Примеры:

strides=1 и padding="valid":

x = np.array([1., 2., 3., 4., 5.])
x = np.reshape(x, [1, 5, 1])
avg_pool_1d = keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2,
   strides=1, padding="valid")
avg_pool_1d(x)

strides=2 и padding="valid":

x = np.array([1., 2., 3., 4., 5.])
x = np.reshape(x, [1, 5, 1])
avg_pool_1d = keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2,
   strides=2, padding="valid")
avg_pool_1d(x)

strides=1 и padding="same":

x = np.array([1., 2., 3., 4., 5.])
x = np.reshape(x, [1, 5, 1])
avg_pool_1d = keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2,
   strides=1, padding="same")
avg_pool_1d(x)

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор или тензоры символьной операции. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор или тензоры слоя. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать экземпляр того же слоя из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это выполняет Network) и веса (это выполняет set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling1D