tf.keras.layers.AveragePooling2D

Операция усредняющего пулинга для 2D пространственных данных.

Наследуется от: Layer, Operation

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.AvgPool2D

tf.keras.layers.AveragePooling2D(
    pool_size,
    strides=None,
    padding='valid',
    data_format=None,
    name=None,
    **kwargs
)

Уменьшает размер входных данных по пространственным измерениям (высота и ширина), вычисляя среднее значение по окну входных данных (размер окна определяется значением pool_size) для каждого канала входных данных. Окно сдвигается на strides по каждому измерению.

Получаемый размер выходных данных при использовании параметра заполнения "valid" имеет пространственные размеры (количество строк или столбцов): output_shape = math.floor((input_shape - pool_size) / strides) + 1 (когда input_shape >= pool_size)

Получаемый размер выходных данных при использовании параметра заполнения "same" равен: output_shape = math.floor((input_shape - 1) / strides) + 1

Аргументы
`pool_size`	целое число или кортеж из 2 целых чисел, коэффициенты уменьшения (dim1, dim2). Если указано только одно целое число, то одинаковая длина окна будет использоваться для всех измерений.
`strides`	целое число или кортеж из 2 целых чисел, или None. Значения шагов. Если None, по умолчанию будет использоваться `pool_size`. Если указано только одно целое число, то одинаковый размер шага будет использоваться для всех измерений.
`padding`	строка, либо `"valid"`, либо `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` приводит к равномерному дополнению слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, чтобы выходные данные имели те же размеры высоты/ширины, что и входные данные.
`data_format`	строка, либо `"channels_last"`, либо `"channels_first"`. Порядок измерений в входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, в то время как `"channels_first"` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, height, width)`. По умолчанию используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы его никогда не задавали, то он будет `"channels_last"`.

Форма входных данных:

Если data_format="channels_last": 4D тензор с формой (batch_size, height, width, channels).
Если data_format="channels_first": 4D тензор с формой (batch_size, channels, height, width).

Форма выходных данных:

Если data_format="channels_last": 4D тензор с формой (batch_size, pooled_height, pooled_width, channels).
Если data_format="channels_first": 4D тензор с формой (batch_size, channels, pooled_height, pooled_width).

Примеры:

strides=(1, 1) и padding="valid":

x = np.array([[1., 2., 3.],
              [4., 5., 6.],
              [7., 8., 9.]])
x = np.reshape(x, [1, 3, 3, 1])
avg_pool_2d = keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
   strides=(1, 1), padding="valid")
avg_pool_2d(x)

strides=(2, 2) и padding="valid":

x = np.array([[1., 2., 3., 4.],
             [5., 6., 7., 8.],
             [9., 10., 11., 12.]])
x = np.reshape(x, [1, 3, 4, 1])
avg_pool_2d = keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
   strides=(2, 2), padding="valid")
avg_pool_2d(x)

stride=(1, 1) и padding="same":

x = np.array([[1., 2., 3.],
                 [4., 5., 6.],
                 [7., 8., 9.]])
x = np.reshape(x, [1, 3, 3, 1])
avg_pool_2d = keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
   strides=(1, 1), padding="same")
avg_pool_2d(x)

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных символьной операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным восстановить тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает подключение слоев (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно выходной параметр get_config.

Возвращаемые значения
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling2D