tf.keras.layers.AveragePooling2D

Операция усредняющего пулинга для пространственных данных 2D.

Наследует от: Layer, Operation

Псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.AvgPool2D

tf.keras.layers.AveragePooling2D(
    pool_size,
    strides=None,
    padding='valid',
    data_format=None,
    name=None,
    **kwargs
)

Уменьшает размер входных данных вдоль пространственных измерений (высоты и ширины), вычисляя среднее значение во входном окне (размер которого задан параметром pool_size) для каждого канала входных данных. Окно сдвигается на strides вдоль каждого измерения.

Результирующий размер выходных данных при использовании параметра заполнения "valid" по пространственным измерениям (количество строк или столбцов) составляет: output_shape = math.floor((input_shape - pool_size) / strides) + 1 (при input_shape >= pool_size)

Результирующий размер выходных данных при использовании параметра заполнения "same": output_shape = math.floor((input_shape - 1) / strides) + 1

Аргументы
`pool_size`	Целое число или кортеж из 2 целых чисел — коэффициенты уменьшения размеров (dim1, dim2). Если указано только одно целое число, для всех измерений будет использоваться одинаковый размер окна.
`strides`	Целое число, кортеж из 2 целых чисел или None. Значения шага. Если указано None, по умолчанию используется `pool_size`. Если указано только одно целое число, для всех измерений будет использоваться одинаковый размер шага.
`padding`	Строка: `"valid"` или `"same"` (без учета регистра). `"valid"` означает отсутствие заполнения. При `"same"` заполнение равномерно добавляется слева и справа или сверху и снизу входных данных, чтобы высота и ширина выходных данных совпадали с высотой и шириной входных данных.
`data_format`	Строка: `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с размером `(batch, height, width, channels)`, а `"channels_first"` — входным данным с размером `(batch, channels, height, width)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если значение не задано, используется `"channels_last"`.

Размер входных данных:

Если data_format="channels_last": тензор 4D с размером (batch_size, height, width, channels).
Если data_format="channels_first": тензор 4D с размером (batch_size, channels, height, width).

Размер выходных данных:

Если data_format="channels_last": тензор 4D с размером (batch_size, pooled_height, pooled_width, channels).
Если data_format="channels_first": тензор 4D с размером (batch_size, channels, pooled_height, pooled_width).

Примеры:

strides=(1, 1) и padding="valid":

x = np.array([[1., 2., 3.],
              [4., 5., 6.],
              [7., 8., 9.]])
x = np.reshape(x, [1, 3, 3, 1])
avg_pool_2d = keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
   strides=(1, 1), padding="valid")
avg_pool_2d(x)

strides=(2, 2) и padding="valid":

x = np.array([[1., 2., 3., 4.],
             [5., 6., 7., 8.],
             [9., 10., 11., 12.]])
x = np.reshape(x, [1, 3, 4, 1])
avg_pool_2d = keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
   strides=(2, 2), padding="valid")
avg_pool_2d(x)

stride=(1, 1) и padding="same":

x = np.array([[1., 2., 3.],
                 [4., 5., 6.],
                 [7., 8., 9.]])
x = np.reshape(x, [1, 3, 3, 1])
avg_pool_2d = keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
   strides=(1, 1), padding="same")
avg_pool_2d(x)

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор или тензоры символьной операции. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор или тензоры слоя. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/AveragePooling2D