tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D

Глобальная операция усреднения по всем временным точкам для временных данных.

Наследует от: Layer, Operation

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalAvgPool1D

tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(
    data_format=None, keepdims=False, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
Базовая классификация текста Регуляризация графов для классификации отзывов с использованием синтезированных графов Использование контекстных признаков Создание глубоких моделей ретроспективы Использование дополнительных признаков: предобработка признаков

Используется в учебниках

Аргументы

data_format строка, либо "channels_last" или "channels_first". Порядок измерений ввода. "channels_last" соответствует входным данным с формой (batch, steps, features), а "channels_first" соответствует входным данным с формой (batch, features, steps). По умолчанию используется значение image_data_format, найденное в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если его никогда не устанавливали, то оно будет "channels_last".

keepdims Булево значение, указывающее, сохранять ли временное измерение. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если keepdims равно True, временное измерение сохраняется с длиной 1. Поведение аналогично tf.reduce_mean или np.mean.

Аргументы
`data_format`	строка, либо `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений ввода. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, steps, features)`, а `"channels_first"` соответствует входным данным с формой `(batch, features, steps)`. По умолчанию используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если его никогда не устанавливали, то оно будет `"channels_last"`.
`keepdims`	Булево значение, указывающее, сохранять ли временное измерение. Если `keepdims` равно `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если `keepdims` равно `True`, временное измерение сохраняется с длиной 1. Поведение аналогично `tf.reduce_mean` или `np.mean`.

Аргументы вызова
`inputs`	Тензор 3D.
`mask`	Бинарный тензор формы `(batch_size, steps)`, указывающий, следует ли маскировать (исключать из среднего) определенный шаг.

Форма входных данных:

Если data_format='channels_last': Тензор 3D с формой: (batch_size, steps, features)
Если data_format='channels_first': Тензор 3D с формой: (batch_size, features, steps)

Форма выходных данных:

Если keepdims=False: Тензор 2D с формой (batch_size, features).
Если keepdims=True:
- Если data_format="channels_last": Тензор 3D с формой (batch_size, 1, features)
- Если data_format="channels_first": Тензор 3D с формой (batch_size, features, 1)

Пример:

x = np.random.rand(2, 3, 4)
y = keras.layers.GlobalAveragePooling1D()(x)
y.shape
(2, 4)

Атрибуты
`input`	Извлекает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Извлекает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способный создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоев (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатывается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно выходной результат get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalAveragePooling1D