tf.keras.layers.GlobalMaxPool1D

Операция глобального максимального пулинга для временных данных.

Наследует: Layer, Operation

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalMaxPooling1D

tf.keras.layers.GlobalMaxPool1D(
    data_format=None, keepdims=False, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Загрузка текста

Аргументы

data_format строка: либо "channels_last", либо "channels_first". Порядок измерений во входных данных. "channels_last" соответствует входным данным формы (batch, steps, features), а "channels_first" соответствует входным данным формы (batch, features, steps). По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если это значение не задано, используется "channels_last".

keepdims Логическое значение, указывающее, нужно ли сохранять временное измерение. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается за счет пространственных измерений. Если keepdims равно True, временное измерение сохраняется и имеет длину 1. Поведение аналогично tf.reduce_mean или np.mean.

Аргументы
`data_format`	строка: либо `"channels_last"`, либо `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным формы `(batch, steps, features)`, а `"channels_first"` соответствует входным данным формы `(batch, features, steps)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если это значение не задано, используется `"channels_last"`.
`keepdims`	Логическое значение, указывающее, нужно ли сохранять временное измерение. Если `keepdims` равно `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается за счет пространственных измерений. Если `keepdims` равно `True`, временное измерение сохраняется и имеет длину 1. Поведение аналогично `tf.reduce_mean` или `np.mean`.

Форма входных данных:

Если data_format='channels_last': тензор 3D с формой (batch_size, steps, features)
Если data_format='channels_first': тензор 3D с формой (batch_size, features, steps)

Форма выходных данных:

Если keepdims=False: тензор 2D с формой (batch_size, features).
Если keepdims=True:
- Если data_format="channels_last": тензор 3D с формой (batch_size, 1, features)
- Если data_format="channels_first": тензор 3D с формой (batch_size, features, 1)

Пример:

x = np.random.rand(2, 3, 4)
y = keras.layers.GlobalMaxPooling1D()(x)
y.shape
(2, 4)

Атрибуты
`input`	Возвращает входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод выполняет операцию, обратную get_config, и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (за это отвечает Network) и веса (за это отвечает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalMaxPool1D