tf.keras.layers.GlobalMaxPool1D

Глобальная операция максимального пулинга для временных данных.

Наследует от: Layer, Operation

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalMaxPooling1D

tf.keras.layers.GlobalMaxPool1D(
    data_format=None, keepdims=False, **kwargs
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
Загрузка текста

Аргументы

data_format строка, либо "channels_last" или "channels_first". Порядок измерений ввода. "channels_last" соответствует вводу с формой (batch, steps, features), в то время как "channels_first" соответствует вводу с формой (batch, features, steps). По умолчанию используется значение image_data_format, найденное в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы никогда не устанавливали его, он будет "channels_last".

keepdims Булево значение, сохранять ли временное измерение. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если keepdims равно True, временные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение такое же, как у tf.reduce_mean или np.mean.

Аргументы
`data_format`	строка, либо `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений ввода. `"channels_last"` соответствует вводу с формой `(batch, steps, features)`, в то время как `"channels_first"` соответствует вводу с формой `(batch, features, steps)`. По умолчанию используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы никогда не устанавливали его, он будет `"channels_last"`.
`keepdims`	Булево значение, сохранять ли временное измерение. Если `keepdims` равно `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если `keepdims` равно `True`, временные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение такое же, как у `tf.reduce_mean` или `np.mean`.

Форма ввода:

Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой: (batch_size, steps, features)
Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой: (batch_size, features, steps)

Форма вывода:

Если keepdims=False: 2D тензор с формой (batch_size, features).
Если keepdims=True:
- Если data_format="channels_last": 3D тензор с формой (batch_size, 1, features)
- Если data_format="channels_first": 3D тензор с формой (batch_size, features, 1)

Пример:

x = np.random.rand(2, 3, 4)
y = keras.layers.GlobalMaxPooling1D()(x)
y.shape
(2, 4)

Атрибуты
`input`	Извлекает входной тензор(ы) символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Извлекает выходной тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к методу get_config, способному создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalMaxPool1D