tf.keras.layers.GlobalMaxPool2D

Операция глобального максимального пулинга для двумерных данных.

Наследует от: Layer, Operation

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalMaxPooling2D

tf.keras.layers.GlobalMaxPool2D(
    data_format=None, keepdims=False, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Настройка поведения `fit()`

Аргументы

data_format строка: "channels_last" или "channels_first". Порядок измерений во входных данных. "channels_last" соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), а "channels_first" — входным данным с формой (batch, features, height, weight). По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его не задавали, используется значение "channels_last".

keepdims Логическое значение, указывающее, следует ли сохранять временное измерение. Если keepdims имеет значение False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается за счет пространственных измерений. Если keepdims имеет значение True, пространственные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение такое же, как у tf.reduce_mean или np.mean.

Аргументы
`data_format`	строка: `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `"channels_first"` — входным данным с формой `(batch, features, height, weight)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы его не задавали, используется значение `"channels_last"`.
`keepdims`	Логическое значение, указывающее, следует ли сохранять временное измерение. Если `keepdims` имеет значение `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается за счет пространственных измерений. Если `keepdims` имеет значение `True`, пространственные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение такое же, как у `tf.reduce_mean` или `np.mean`.

Форма входных данных:

Если data_format='channels_last': тензор ранга 4 с формой: (batch_size, height, width, channels)
Если data_format='channels_first': тензор ранга 4 с формой: (batch_size, channels, height, width)

Форма выходных данных:

Если keepdims=False: тензор ранга 2 с формой (batch_size, channels).
Если keepdims=True:
- Если data_format="channels_last": тензор ранга 4 с формой (batch_size, 1, 1, channels)
- Если data_format="channels_first": тензор ранга 4 с формой (batch_size, channels, 1, 1)

Пример:

x = np.random.rand(2, 4, 5, 3)
y = keras.layers.GlobalMaxPooling2D()(x)
y.shape
(2, 3)

Атрибуты
`input`	Возвращает входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоев (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalMaxPool2D