tf.keras.layers.GlobalMaxPool3D

Операция глобального максимального пулинга для 3D-данных.

Наследуется от: Layer, Operation

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalMaxPooling3D

tf.keras.layers.GlobalMaxPool3D(
    data_format=None, keepdims=False, **kwargs
)

Аргументы

data_format строка: "channels_last" или "channels_first". Порядок измерений во входных данных. "channels_last" соответствует входным данным с формой (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), а "channels_first" соответствует входным данным с формой (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если это значение не задано, используется "channels_last".

keepdims Логическое значение, определяющее, следует ли сохранять временное измерение. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается за счёт пространственных измерений. Если keepdims равно True, пространственные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение такое же, как у tf.reduce_mean или np.mean.

Аргументы
`data_format`	строка: `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)`, а `"channels_first"` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если это значение не задано, используется `"channels_last"`.
`keepdims`	Логическое значение, определяющее, следует ли сохранять временное измерение. Если `keepdims` равно `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается за счёт пространственных измерений. Если `keepdims` равно `True`, пространственные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение такое же, как у `tf.reduce_mean` или `np.mean`.

Форма входных данных:

Если data_format='channels_last': 5D-тензор с формой: (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)
Если data_format='channels_first': 5D-тензор с формой: (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)

Форма выходных данных:

Если keepdims=False: 2D-тензор с формой (batch_size, channels).
Если keepdims=True:
- Если data_format="channels_last": 5D-тензор с формой (batch_size, 1, 1, 1, channels)
- Если data_format="channels_first": 5D-тензор с формой (batch_size, channels, 1, 1, 1)

Пример:

x = np.random.rand(2, 4, 5, 4, 3)
y = keras.layers.GlobalMaxPooling3D()(x)
y.shape
(2, 3)

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор или тензоры символьной операции. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор или тензоры слоя. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоёв (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalMaxPool3D