tf.keras.legacy.saving.deserialize_keras_object

Преобразует сериализованное представление объекта Keras обратно в настоящий объект.

tf.keras.legacy.saving.deserialize_keras_object(
    identifier,
    module_objects=None,
    custom_objects=None,
    printable_module_name='object'
)

Эта функция предназначена для разработчиков библиотек среднего уровня, а не для конечных пользователей.

Важно: для этой утилиты необходимо предоставить словарь module_objects, который будет использоваться для поиска конфигурации объекта; по умолчанию он не заполняется. Если вам нужна утилита десериализации, которая уже знает о встроенных объектах Keras, используйте, например, keras.layers.deserialize(config), keras.metrics.deserialize(config) и т. д.

Вызов deserialize_keras_object внутри контекстного менеджера SharedObjectLoadingScope приведет к тому, что все уже встречавшиеся общие объекты будут возвращены без изменений, а не созданы заново.

Пример:

Разработчик библиотеки среднего уровня может реализовать утилиту для получения объекта из его конфигурации, например:

def deserialize(config, custom_objects=None):
   return deserialize_keras_object(
     identifier,
     module_objects=globals(),
     custom_objects=custom_objects,
     name="MyObjectType",
   )

Так реализована, например, функция keras.layers.deserialize().