tf.keras.legacy.saving.deserialize_keras_object

Преобразует сериализованную форму объекта Keras обратно в фактический объект.

tf.keras.legacy.saving.deserialize_keras_object(
    identifier,
    module_objects=None,
    custom_objects=None,
    printable_module_name='object'
)

Эта функция предназначена для разработчиков промежуточного уровня библиотек, а не для конечных пользователей.

Важно, что эта утилита требует от вас предоставления словаря module_objects для поиска конфигурации объекта; он не заполняется по умолчанию. Если вам нужна утилита десериализации, имеющая предварительные знания о встроенных объектах Keras, используйте, например, keras.layers.deserialize(config), keras.metrics.deserialize(config) и т. д.

Вызов deserialize_keras_object в контексте SharedObjectLoadingScope приведет к тому, что все уже увиденные общие объекты будут возвращены как есть, а не к созданию нового объекта.

Пример:

Разработчик промежуточного уровня библиотеки может захотеть реализовать утилиту для извлечения объекта из его конфигурации, например так:

def deserialize(config, custom_objects=None):
   return deserialize_keras_object(
     identifier,
     module_objects=globals(),
     custom_objects=custom_objects,
     name="MyObjectType",
   )

Вот как, например, реализуется keras.layers.deserialize().