Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.Loss

Базовый класс потерь.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.losses.Loss

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.Loss

tf.keras.Loss(
    name=None, reduction='sum_over_batch_size', dtype=None
)

Для реализации подклассами:

  • call(): Содержит логику расчета потерь с использованием y_true, y_pred.

Пример реализации подкласса:

class MeanSquaredError(Loss):
    def call(self, y_true, y_pred):
        return ops.mean(ops.square(y_pred - y_true), axis=-1)

Методы

call

Просмотр исходного кода

call(
    y_true, y_pred
)

from_config

Просмотр исходного кода

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config

Просмотр исходного кода

get_config()

__call__

Просмотр исходного кода

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызов self как функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Loss

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API