tf.keras.losses.LogCosh

Вычисляет логарифм гиперболического косинуса ошибки предсказания.

Наследуется от: Loss

tf.keras.losses.LogCosh(
    reduction='sum_over_batch_size', name='log_cosh'
)

error = y_pred - y_true
logcosh = mean(log((exp(error) + exp(-error))/2), axis=-1)`

где x — ошибка y_pred - y_true.

Аргументы
`reduction`	Тип редукции, применяемой к потере. Доступные варианты: `"sum"`, `"sum_over_batch_size"` или `None`. По умолчанию `"sum_over_batch_size"`.
`name`	Необязательное имя экземпляра.

Методы

call(
    y_true, y_pred
)

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config()

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызов self как функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/LogCosh