tf.keras.losses.MAE
Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.
tf.keras.losses.MAE(
y_true, y_pred
)
Используется в блокнотах
loss = mean(abs(y_true - y_pred), axis=-1)
| Аргументы |
|---|
y_true | Значения целевой переменной с формой = [batch_size, d0, .. dN]. |
y_pred | Прогнозируемые значения с формой = [batch_size, d0, .. dN]. |
| Возвращает |
|---|
Значения средней абсолютной ошибки с формой = [batch_size, d0, .. dN-1]. |
Пример:
y_true = np.random.randint(0, 2, size=(2, 3))
y_pred = np.random.random(size=(2, 3))
loss = keras.losses.mean_absolute_error(y_true, y_pred)
