tf.keras.losses.MAPE
Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между y_true и y_pred.
tf.keras.losses.MAPE(
y_true, y_pred
)
Формула:
loss = 100 * mean(abs((y_true - y_pred) / y_true), axis=-1)
Деление на ноль предотвращается путём деления на maximum(y_true, epsilon), где epsilon = keras.backend.epsilon() (по умолчанию 1e-7).
| Аргументы | |
|---|---|
y_true | Значения фактических данных с формой = [batch_size, d0, .. dN]. |
y_pred | Прогнозируемые значения с формой = [batch_size, d0, .. dN]. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Значения средней абсолютной процентной ошибки с формой = [batch_size, d0, .. dN-1]. |
Пример:
y_true = np.random.random(size=(2, 3)) y_pred = np.random.random(size=(2, 3)) loss = keras.losses.mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/MAPE
