tf.keras.losses.MeanSquaredError

Вычисляет среднее значение квадратов ошибок между метками и прогнозами.

Наследуется от: Loss

tf.keras.losses.MeanSquaredError(
    reduction='sum_over_batch_size',
    name='mean_squared_error'
)

Используется в учебниках
Прогнозирование временных рядов Вступление к автоэнкодерам Загрузка данных CSV Привет, многомиры Рекомендация фильмов: ранжирование

loss = mean(square(y_true - y_pred))

Аргументы
`reduction`	Тип редукции, применяемой к потере. В почти всех случаях это должно быть `"sum_over_batch_size"`. Доступные варианты: `"sum"`, `"sum_over_batch_size"` или `None`.
`name`	Необязательное имя экземпляра потери.

Методы

call(
    y_true, y_pred
)

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config()

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызов self как функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/MeanSquaredError