tf.keras.losses.MeanSquaredLogarithmicError

Вычисляет среднеквадратическую логарифмическую ошибку между y_true & y_pred.

Наследуется от: Loss

tf.keras.losses.MeanSquaredLogarithmicError(
    reduction='sum_over_batch_size',
    name='mean_squared_logarithmic_error'
)

loss = mean(square(log(y_true + 1) - log(y_pred + 1)))

Аргументы
`reduction`	Тип редукции, применяемой к потере. В почти во всех случаях это должно быть `"sum_over_batch_size"`. Поддерживаемые варианты — `"sum"`, `"sum_over_batch_size"` или `None`.
`name`	Необязательное имя экземпляра потери.

Методы

call(
    y_true, y_pred
)

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config()

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызов себя как функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/MeanSquaredLogarithmicError