tf.keras.losses.Tversky

Вычисляет значение функции потерь Tversky между y_true и y_pred.

Наследует от: Loss

tf.keras.losses.Tversky(
    alpha=0.5,
    beta=0.5,
    reduction='sum_over_batch_size',
    name='tversky'
)

Эта функция потерь взвешивается коэффициентами альфа и бета, которые штрафуют за ложноположительные и ложноотрицательные результаты.

При alpha=0.5 и beta=0.5 значение функции потерь становится эквивалентным функции потерь Dice.

Аргументы
`y_true`	тензор истинных целевых значений.
`y_pred`	тензор предсказанных целевых значений.
`alpha`	коэффициент, определяющий влияние ложноположительных результатов.
`beta`	коэффициент, определяющий влияние ложноотрицательных результатов.

Возвращает
Значение функции потерь Tversky.

Методы

call(
    y_true, y_pred
)

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config()

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызов объекта self как функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/Tversky