tf.keras.ops.all

Проверка, что все элементы массива вдоль заданной оси равны True.

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.numpy.all

tf.keras.ops.all(
    x, axis=None, keepdims=False
)

Аргументы
`x`	Входной тензор.
`axis`	Целое число или кортеж целых чисел, представляющий ось, по которой выполняется логическое сокращение И. По умолчанию (`axis=None`) выполняется логическое сокращение И по всем измерениям входного массива. `axis` может быть отрицательным, в этом случае он отсчитывается от последней до первой оси.
`keepdims`	Если `True`, оси, которые были сокращены, остаются в результате в виде измерений с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться к входному массиву. По умолчанию `False`.

Возвращаемое значение
Тензор, содержащий логическое сокращение И по `axis`.

x = keras.ops.convert_to_tensor([True, False])
keras.ops.all(x)
array(False, shape=(), dtype=bool)

x = keras.ops.convert_to_tensor([[True, False], [True, True]])
keras.ops.all(x, axis=0)
array([ True False], shape=(2,), dtype=bool)

keepdims=True выводит тензор с уменьшенными до единицы размерами.

>>> x = keras.ops.convert_to_tensor([[True, False], [True, True]])
>>> keras.ops.all(x, keepdims=True)
array([[False]], shape=(1, 1), dtype=bool)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/all