tf.keras.ops.conv
Общая N-мерная свёртка.
tf.keras.ops.conv(
inputs,
kernel,
strides=1,
padding='valid',
data_format=None,
dilation_rate=1
)
Эта операция поддерживает свёртку 1D, 2D и 3D.
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Тензор ранга N+2. inputs имеет форму (batch_size,) + inputs_spatial_shape + (num_channels,), если data_format="channels_last", или (batch_size, num_channels) + inputs_spatial_shape, если data_format="channels_first". |
kernel | Тензор ранга N+2. kernel имеет форму (kernel_spatial_shape, num_input_channels, num_output_channels). num_input_channels должно соответствовать числу каналов в inputs. |
strides | Целое число или кортеж/список целых чисел длины len(inputs_spatial_shape), задающий шаги свёртки по каждому пространственному измерению. Если strides — целое число, то для всех пространственных измерений используется одинаковое значение strides. |
padding | Строка: "valid" или "same". "valid" означает отсутствие дополнения, а "same" добавляет дополнение равномерно слева и справа или сверху и снизу от входных данных, чтобы выходные высота и ширина совпадали с входными при strides=1. |
data_format | Строка: "channels_last" или "channels_first". data_format определяет порядок измерений во входных данных. Если data_format="channels_last", inputs имеет форму (batch_size, ..., channels), тогда как при data_format="channels_first" inputs имеет форму (batch_size, channels, ...). |
dilation_rate | Целое число или кортеж/список целых чисел длины len(inputs_spatial_shape), задающий коэффициент дилатации для дилатированной свёртки. Если dilation_rate — целое число, то для всех пространственных измерений используется одинаковое значение dilation_rate. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор ранга N+2 — результат операции свёртки. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/conv
