Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.ops.ctc_decode

Декодирует выходные данные модели CTC.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.nn.ctc_decode

tf.keras.ops.ctc_decode(
    inputs,
    sequence_lengths,
    strategy='greedy',
    beam_width=100,
    top_paths=1,
    merge_repeated=True,
    mask_index=None
)
Аргументы
inputs Тензор формы (batch_size, max_length, num_classes), содержащий логиты (выходные данные модели). Их не следует нормализовать с помощью softmax.
sequence_lengths Тензор формы (batch_size,), содержащий длины последовательностей в пакете.
strategy Строка, задающая стратегию декодирования. Поддерживаемые значения: "greedy" и "beam_search".
beam_width Целочисленный скаляр, задающий ширину луча при поиске по лучу. Значение по умолчанию — 100.
top_paths Целочисленный скаляр, задающий количество возвращаемых лучших путей. Значение по умолчанию — 1.
merge_repeated Логический скаляр, указывающий, следует ли объединять повторяющиеся метки в выходных данных. Значение по умолчанию — True.
mask_index Целочисленный скаляр, задающий индекс символа маски в словаре. Значение по умолчанию — None.
Возвращает
Кортеж, содержащий:
  • Тензор, представляющий список декодированных последовательностей. Если strategy="greedy", его форма — (1, batch_size, max_length). Если strategy="beam_seatch", его форма — (top_paths, batch_size, max_length). Обратите внимание: -1 обозначает пустую метку.
  • Если strategy="greedy", тензор формы (batch_size, 1), представляющий отрицательную сумму логитов вероятностей для каждой последовательности. Если strategy="beam_seatch", тензор формы (batch_size, top_paths), представляющий логарифм вероятности для каждой последовательности.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/ctc_decode

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API