Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.ops.diff

Вычисление n-й дискретной разницы по заданной оси.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.numpy.diff

tf.keras.ops.diff(
    a, n=1, axis=-1
)

Первая разность определяется как out[i] = a[i+1] - a[i] по заданной оси, более высокие разности вычисляются с помощью diff рекурсивно.

Аргументы
a Входной тензор.
n Количество раз вычисляется разность. По умолчанию равно 1.
axis Ось для вычисления дискретной разности. По умолчанию равна -1 (последняя ось).
Возвращаемое значение
Тензор диагоналей.

Примеры:

from keras.src import ops
x = ops.convert_to_tensor([1, 2, 4, 7, 0])
ops.diff(x)
array([ 1,  2,  3, -7])
ops.diff(x, n=2)
array([  1,   1, -10])
x = ops.convert_to_tensor([[1, 3, 6, 10], [0, 5, 6, 8]])
ops.diff(x)
array([[2, 3, 4],
       [5, 1, 2]])
ops.diff(x, axis=0)
array([[-1,  2,  0, -2]])

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/diff

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API