tf.keras.ops.hard_sigmoid
Функция активации hard sigmoid.
tf.keras.ops.hard_sigmoid(
x
)
Определяется как:
0 if x < -2.5, 1 if x > 2.5, (0.2 * x) + 0.5 if -2.5 <= x <= 2.5.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор. |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор с теми же размерами, что и x. |
Пример:
x = np.array([-1., 0., 1.]) x_hard_sigmoid = keras.ops.hard_sigmoid(x) print(x_hard_sigmoid) array([0.3, 0.5, 0.7], shape=(3,), dtype=float64)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/hard_sigmoid
