tf.keras.ops.linspace
Возвращает равномерно распределённые числа на заданном интервале.
tf.keras.ops.linspace(
start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0
)
Возвращает num равномерно распределённых выборок, рассчитанных на интервале [start, stop].
Конечная точка интервала может быть необязательно исключена.
| Аргументы | |
|---|---|
start | Начальное значение последовательности. |
stop | Конечное значение последовательности, если endpoint не установлено в False. В этом случае последовательность состоит из всех, кроме последней, из num + 1 равномерно распределённых выборок, так что stop исключается. Обратите внимание, что шаг меняется, когда endpoint равен False. |
num | Количество выборок для генерации. По умолчанию равно 50. Должно быть неотрицательным. |
endpoint | Если True, stop — последняя выборка. В противном случае она не включается. По умолчанию равно True. |
retstep | Если True, возвращается (samples, step), где step — интервал между выборками. |
dtype | Тип тензора вывода. |
axis | Ось в результате для хранения выборок. Актуально только если start или stop являются массивоподобными. По умолчанию равно 0. |
| Примечание | |
|---|---|
Бэкенд Torch не поддерживает аргумент axis. |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор равномерно распределённых чисел. Если retstep равен True, возвращается (samples, step) |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/linspace
